檢測結果的精準無誤，是開展進一步分析論證的基石。近年來，檢測報告數據不準確的現象時有發生，問題主要出在哪里呢？

　　檢驗和計算粗心大意

　　檢驗是一個需要專注的過程，稍有疏忽，就容易出現差錯。檢驗人員在檢驗及數據計算過程中接聽手機的現象非常普遍，加之其他的粗心造成檢驗失誤的案例也時有發生。一旦出現這種情況，將直接導致檢驗結果出現差錯。

　　臨界值的處理有偏差

　　在檢驗過程中，由于測量不確定度的存在，可能會導致檢驗項目在臨界值的判斷時有偏差。對于有臨界值的檢驗結果，應組織由不同檢驗人員或者儀器設備進行多次的比對試驗，確保檢驗結果科學公正。

　　缺乏有效監督

　　近年來，許多檢驗機構開展了新一輪的擴張，使得有經驗的檢驗人員嚴重缺乏。個別實驗室新進人員僅僅通過幾個月的培訓就上崗開展檢驗工作。這類檢驗員對檢驗不太熟練，對異常數據缺乏敏感，且缺乏有效的監督，使得他們出現錯誤的可能性遠遠超過成熟員工。

　　因此，要按照實驗室資質認定評審準則的要求，對在培人員應有足夠的監督。實驗室在任用新上崗人員或轉崗人員時，除應考核上崗外，檢驗時實驗室監督員還應加強監督，防止出現檢驗失誤。

　　瓶皿潔凈度不夠

　　瓶皿潔凈度是決定檢測結果的關鍵，并貫穿于檢測的整個過程。當所用玻璃器皿洗滌失敗時就意味著潔凈度難以達標，進而引發樣品交叉污染、降低試劑濃度、意外反應等不良后果，由此干擾到檢測結果的數據分析也就毫不意外了。

　　玻璃器皿的潔凈度不斷提高以符合檢測實驗的期待標準，是獲取精準、有效、可靠的檢測分析結果的必要條件。而相關實驗室想要增強瓶皿的清洗效果并非遙不可及——把原先依賴于人工清洗方式升級替換為自動清洗系統即可。